▲ 平台主界面

01平台架構

以物聯網、大數據等技術為(wèi)支撐，創捷科技着力打造一(yī)個基于大數據故障診斷算法的(de)一(yī)體化智慧運維監測平台，對設備進行“點、線、面”綜合監控管理(lǐ)，實現數據共融共享，為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務，滿足可(kě)持續發展戰略要求。

02平台特色

全面、一(yī)體化智慧運維監測平台，充分融合AI大數據模型、大數據故障診斷算法、無線網絡通訊等先進技術，實現設備運營數據采集、運行狀态實時監測、各級系統數據互聯互通，提升城市軌道(dào)交通等行業關鍵設備的(de)使用價值。

03數據采集

創捷科技設備健康診斷系統，利用ISCS系統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數據采集，整合分析大數據資源。

04數據傳輸

無線網絡通訊采用LoRa網關，并同時保持與數個傳感器的(de)監測信息輸送。LoRa的(de)無線通訊技術具有遠距離(lí)、低(dī)功耗、多節點、組網靈活等特性，為(wèi)24小時的(de)在線檢測提供高(gāo)精度測量，增強抗幹擾能力。

05數據應用

全方位掌握分析設備數據

形成數據生長(cháng)閉環

06系統功能

07應用效果

08應用價值

連接物聯網平台

感知層産品

大數據模型

打造數字化管理(lǐ)模式

09産品展示

系統采用振動傳感器、轉速傳感器等各類傳感器，對設備關鍵部位的(de)運行狀态監測，并以數字化呈現電壓、溫度、振動、轉速等相關運行情況。

▲ 機械故障綜合實驗台

▲ 平台采用的(de)各類傳感器

10應用成果

創捷科技設備健康診斷系統，在地(dì)鐵進行智慧軌道(dào)交通（PHM）項目試點。經過數個月的(de)軟件開發測試和(hé)建立數據庫模型，自(zì)投入試用一(yī)周內(nèi)便成功預測環控機房某台風機（給站廳供新風）故障，并發出預警信号。

基于AI智能故障診斷算法、自(zì)适應狀态監測算法、在線狀态監測預遠程故障診斷技術，預測診斷設備故障，實現科學(xué)高(gāo)效運維管理(lǐ)。

▲ 為(wèi)設備提供豐富的(de)圖譜類型，實現動态監測及故障智能分析診斷

▲ 地(dì)鐵環控機房實拍圖